2015 GIST SCENT 중소기업 기술 지원 안내



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1. SCENT 특성화 분야


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2. SCENT 기술 지원 가능 분야


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3. Materials Computing : 신소재개발


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4. Neuro Computing : 생체신호분석


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5. GPGPU on Mathematica : GPGPU


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6. SCENT 기술 지원 절차 및 체계


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중소기업 R&D를 위한 슈퍼컴퓨팅 기술지원, (주)시그너스파워


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배경 및 목적

- 풍력발전이란 바람의 힘을 회전력으로 전환시켜 발생되는 유도전기를 전력계통이나 수요자에게 공급하는 기술을 말한다.

- 이론상 바람에너지 중 약 60%만이 전기에너지로 바뀔 수 있는데 이것 역시 날개의 형상에 따른 효율, 기계적인 마찰, 발전기의 효율 등을 고려하면 실제적으로 20~40%만이 전기에너지로 이용 가능하다.

- 그 중 구조(회전축)에 따라 수평축과 수직축으로 분류되는데 수평축은 회전축이 지면에 대해 수평으로 위치하며 공력효율이 높다. 또한 바람의 방향에 영향을 받으며 중대형급 이상에 사용된다.

- 수직축의 경우 회전축이 지면에 대해 수직으로 위치하며 바람의 방향에 관계가 없지만 소재가 비싸고 수평축에 비해 효율이 떨어진다. 또한 100kW급 이하의 중.소형급에서 사용된다.

- 도시형 수직축 풍력 터빈은 저풍속에서도 비교적 높은 전력을 생산해낸다.

- 소형풍력 터빈은 공기역학적인 측면에서 최적의 효율을 갖기 위해 블레이드의 적절한 형상 설계가 중요하다.

- 기존의 단순 실험에서 탈피하여 전산해석 기법을 이용하여 실험에 투자되는 시간과 비용을 절감함과 동시에 실험으로 접근하기 어려운 유동특성 등의 다양한 자료들을 얻고자 한다.


해석 내용(수직축 블레이드의 유동해석)

1. 일정 유속 주입시 시간에 따른 회전 각속도의 변화(unsteady, turbulent)

- 최소 1~2분 이상의 시뮬레이션 시간 확보

2. 인입 유속의 증가에 의한 유동특성 파악

- 압력, 난류강도, 속도, 임계점 등(계산시간의 지연으로 불가)


Unstructured Mesh

Neuro Computing


Streamline at T=3.9[min]_blade 60회 회전

Neuro Computing


Static Pressure & Velocity Magnitude Distribution

Neuro Computing


협약식 & 성과 보고회